EKSİK VERİLİ İŞLETME VERİ TABANLARINDA VERİ ANALİZİ VE VERİ MADENCİLİĞİ UYGULAMASI

Abstract

Günümüz bilgi ekonomilerinde, verilerin analiz edilerek bilgiye dönüştürülmesi işletmeler için çok önemlidir. Bu çalışmada, Vefa Gıda Pazarlama firmasına ait veriler kullanılmıştır. Bu veriler 1 Eylül 2012 ve 17 Şubat 2015 tarihleri arasındaki alış ve satışlardan oluşmaktadır. Çalışma sürecinde 8 başarılı veri madenciliği algoritması test edilmiştir. Bu işlem ile 78 000’den fazla veri elde edilmiştir. 63958 satır veri ile işlem yapılmıştır. Verilerin %80’i eğitim ve %20’si test verisi olarak kullanılmıştır. Bu çalışmanın amacı işletme veri tabanlarında eksik veya yetersiz yapıdaki verilerin analizine en uygun veri madenciliği yönteminin bulunmasıdır. Yapılan çalışmada eksik verili veri tabanları için en uygun modelin logitboost sınıflandırma algoritması olduğu tespit edilmiştir.

Authors

Eyüp AKÇETİN, & Hüseyin TURGUT, & Hüseyin TURGUT

Keywords

Yönetim bilişim sistemi, eksik veri, veri tabanı, veri madenciliği, bilgi keşfi.

Publication Information

Volume

2

Issue

5

Year

2015

Language

Turkish

Status

Published

Views

1

Downloads

0

DOI

10.17121/ressjournal.327

Files