|
|
|
Yazar
|
:
Muhammed Maruf
|
|
|
Türü |
:
|
|
Baskı Yılı |
:
2023
|
|
Sayı |
:
81
|
|
Sayfa |
:
96-102
|
|
DOI Number: |
:
|
| Cite : |
Muhammed Maruf , (2023). ALTERNATIVE APPROACH TO ANALYSING DATA OBTAINED WITH LIKERT SCALE. Route Education and Social Science Journal , 81, p. 96-102. Doi: 10.17121/ressjournal.3439.
|
|
540 359
|
Özet
Ölçekler belirli bir konuya veya nesneye ilişkin tutum, davranış, tepki, değerlendirme vb. yargıları ölçmek amacıyla geliştirilen araçlar olarak tanımlanmaktadır. Literatürde sosyal bilimler alanında yapılan çalışmalarda genellikle Rensis Likert tarafından geliştirilen Likert ölçeği kullanılmaktadır. Likert Ölçeği yoluyla elde edilen verilerin analizinde ölçeklerin yapılarına göre bazı ölçeklerde toplam skor alınırken, bazı ölçeklerde alt boyutlara ilişkin ortalama skorları hesaplanmakta ve analizler bu verilere dayalı olarak yapılmaktadır. Gerek toplamlı gerekse alt boyutlara ilişkin ortalamaların alınması yoluyla analiz yapılan çalışmalarda, genellikle ölçeklerde yer alan alt boyutların ve değişkenlerin karar verici açısından eşit öneme sahip olduğu varsayımı altında hesaplamalar yapılmaktadır. Ölçeğin boyutları veya ölçekte yer alan değişkenler sektöre, ürüne, bölgeye, ülkeye, kültüre vb. değişkenlere göre ölçüm yapılan olguyu değerlendirmek bakımından faklı önem ağırlığına sahip olabilir. Bu durumda daha sağlıklı ölçüm ve analiz yapılabilmesi için ölçek alt boyutlarının ve/veya değişkenlerin önem ağırlık değerlerinin hesaplanması ve değişken değerlerinin söz konusu ağırlık değerleri ile çarpılması, karar verici bakımından daha doğru ölçüm ve analiz yapılma imkanı sağlayabilir. Bu çalışmada ölçeklerin alt boyutlarının önem ağırlıklarının AHP (Analytic Hierarcy Process) yöntemi ile hesaplandığı bir yaklaşım ortaya konulmuştur. Çalışmada elde edilen bulgular önerilen yaklaşımın bazı istatistiksel analizlerde sonucu değiştirebildiğini ortaya koymuştur.
Anahtar Kelimeler
Likert Ölçeği, Veri Toplama, İstatistiksel Analiz, Analitik Hiyerarşi Süreci
Abstract
Scales are defined as instruments developed to measure attitudes, behaviours, reactions, evaluations, etc. regarding a particular subject or object. In the literature, the Likert scale developed by Rensis Likert is generally used in studies conducted in the field of social sciences. In the analysis of the data obtained through the Likert Scale, according to the structures of the scales, while the total score is taken in some scales, the average scores related to the subdimensions are calculated in some scales and the analyses are made based on these data. In studies where analyses are made by taking the averages of both total and sub-dimensions, calculations are generally made under the assumption that the sub-dimensions and variables in the scales are of equal importance for the decision maker. The dimensions of the scale or the variables in the scale may have different importance weights in terms of evaluating the measured phenomenon according to the sector, product, region, country, culture, etc. variables. In this case, calculating the importance weight values of the scale sub-dimensions and/or variables and multiplying the variable values by these weight values may provide more accurate measurement and analysis for the decision maker. In this study, an approach in which the importance weights of the sub-dimensions of the scales are calculated with the AHP (Analytic Hierarchy Process) method is presented. The findings of the study revealed that the proposed approach can change the results in some statistical analyses.
Keywords
Likert Scale, Data Collection, Statistical Analysis, Analytic Hierarchy Process
